核心算法研发与优化\n负责负荷预测、光伏 / 风电功率预测、电价预测以及储能充放电优化算法的开发与迭代\n运用运筹学、强化学习、深度学习等技术，解决能源调度、电力交易及台区智能调控类问题\n设计并实现基于负荷预测的动态增容、三相不平衡自动调节、末端电压治理、防逆流等核心策略\n数据处理与特征工程\n对电力时序数据、电池本体数据、能耗数据进行清洗、对齐、异常值处理与特征提取\n构建能源领域专用特征库，包括配变负载率、电压偏差、谐波畸变、反向重过载等关键特征集\n协同数据开发团队，保障模型输入数据的质量与稳定性\n模型全生命周期管理\n独立完成模型训练、验证、调参及效果评估，输出可上线的生产级模型\n将模型封装为标准 API / 微服务，对接业务平台与控制系统\n建立线上模型监控体系，定期迭代更新，保证模型准确率与运行稳定性\n算法落地与验证\n配合数据工程团队完成算法的工程化部署与性能优化\n搭建策略离线仿真与回放环境，利用历史实测数据验证算法有效性\n参与现场测试与问题排查，推动算法在实际项目中的落地应用

无

享受公司规定的福利待遇